Cộng hưởng từ là gì? Các công bố khoa học về Cộng hưởng từ
Cộng hưởng từ là hiện tượng trong vật lý khi hai hoặc nhiều sóng trùng hợp và giao thoa với nhau để tạo ra một biểu hiện tổng hiệu ứng lớn hơn tổng hiệu ứng của...
Cộng hưởng từ là hiện tượng trong vật lý khi hai hoặc nhiều sóng trùng hợp và giao thoa với nhau để tạo ra một biểu hiện tổng hiệu ứng lớn hơn tổng hiệu ứng của từng sóng đơn lẻ. Có hai loại cộng hưởng từ chính: cộng hưởng từ xung và cộng hưởng từ liên tục.
- Cộng hưởng từ xung: Diễn ra khi hai xung sóng chồng lấn lên nhau tại một điểm nhất định và tạo ra một xung sóng mới có độ lớn lớn hơn hoặc nhỏ hơn tổng độ lớn của hai xung sóng gốc.
- Cộng hưởng từ liên tục: Xảy ra khi hai sóng liên tục giao thoa với nhau tạo thành một mô hình giao thoa. Cụ thể, hai sóng hợp lại để tạo ra một sóng mới có biên độ lớn hơn hoặc nhỏ hơn nếu hai sóng cùng pha, hoặc tạo ra một sóng mới với biên độ bằng 0 nếu hai sóng đối pha 180 độ.
Cộng hưởng từ là hiện tượng mà hai hoặc nhiều sóng trùng hợp và giao thoa với nhau để tạo ra một biểu hiện tổng hiệu ứng lớn hơn tổng hiệu ứng của từng sóng đơn lẻ.
Trong trường hợp của sóng xung, cộng hưởng từ xung xảy ra khi hai xung sóng chồng lấn lên nhau tại một điểm nhất định. Khi hai xung sóng gặp nhau, các điểm tương ứng trên hai sóng sẽ cộng với nhau. Nếu biên độ của hai xung sóng này có cùng hướng và gần như bằng nhau, điểm cộng hưởng sẽ có biên độ lớn hơn tổng độ lớn của hai xung sóng ban đầu. Tuy nhiên, nếu hai xung sóng có biên độ trái chiều và gần như bằng nhau, điểm cộng hưởng sẽ có biên độ nhỏ hơn tổng độ lớn của hai xung sóng ban đầu.
Trong trường hợp của sóng liên tục, cộng hưởng từ liên tục xảy ra khi hai sóng liên tục giao thoa với nhau. Các điểm trùng tọa độ trên hai sóng sẽ tạo thành một mô hình giao thoa, trong đó biên độ của sóng kết hợp sẽ phụ thuộc vào biên độ ban đầu của hai sóng. Nếu hai sóng có cùng pha, biên độ sóng kết hợp sẽ lớn hơn tổng độ lớn của hai sóng ban đầu. Ngược lại, nếu hai sóng đối pha 180 độ, biên độ sóng kết hợp sẽ là 0.
Cộng hưởng từ là một khía cạnh quan trọng trong nhiều lĩnh vực của vật lý như cơ học sóng, quang học và âm nhạc. Nó tạo ra các mô hình giao thoa, tạo nên mẫu sóng chẩn đoán và ảnh hưởng đến âm thanh và ánh sáng trong cuộc sống hàng ngày.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "cộng hưởng từ":
Nghiên cứu này tập trung vào tình trạng kiệt sức và mặt trái tích cực của nó - mức độ tham gia. Một mô hình được kiểm tra, trong đó tình trạng kiệt sức và mức độ tham gia có những yếu tố dự đoán khác nhau và những hậu quả có thể khác nhau. Mô hình phương trình cấu trúc được sử dụng để phân tích dữ liệu đồng thời từ bốn mẫu nghề nghiệp độc lập (tổng cộng
Phần lớn năng lượng được tích lũy trong tế bào bởi bức xạ ion hóa được chuyển vào việc sản xuất các electron thứ cấp tự do phong phú với năng lượng đạn đạo từ 1 đến 20 electron volt. Nghiên cứu này cho thấy rằng các phản ứng của các electron này, ngay cả ở mức năng lượng thấp hơn nhiều so với ngưỡng ion hóa, có khả năng gây ra các đứt gãy chuỗi đơn và chuỗi kép đáng kể trong ADN. Những đứt gãy này được gây ra bởi sự phân rã nhanh chóng của các cộng hưởng phân tử chuyển tiếp tập trung vào các thành phần cơ bản của ADN. Phát hiện này đặt ra một thách thức cơ bản đối với quan niệm truyền thống rằng thiệt hại genotoxic của các electron thứ cấp chỉ có thể xảy ra ở mức năng lượng cao hơn sự khởi đầu của ion hóa, hoặc khi chúng trở thành các loại hóa học phản ứng chậm chạp khi được hoá giải trong môi trường nước.
Một kỹ thuật đã được phát triển để chụp ảnh cộng hưởng từ (MRI) proton tưới máu, sử dụng nước như một dấu vết khuếch tán tự do, và ứng dụng của nó trong việc đo lưu lượng máu não (CBF) ở chuột được chứng minh. Phương pháp này liên quan đến việc gán nhãn các spin proton của nước chảy vào trong máu động mạch bằng cách đảo chiều chúng liên tục tại vùng cổ và quan sát hiệu ứng của sự đảo chiều lên cường độ hình ảnh MRI của não. Giải pháp cho các phương trình Bloch, được điều chỉnh để bao gồm các hiệu ứng của dòng chảy, cho phép đo tốc độ tưới máu khu vực từ một hình ảnh có đảo chiều spin, một hình ảnh đối chứng, và một hình ảnh T1. Việc đảo chiều spin liên tục để gán nhãn nước trong máu động mạch được thực hiện bằng cách sử dụng nguyên lý truyền thống nhanh không điều hòa thông qua việc áp dụng năng lượng tần số vô tuyến sóng liên tục trong điều kiện có gradient trường từ theo hướng dòng chảy của động mạch. Trong lát cắt phát hiện được sử dụng để đo tưới máu, lưu lượng máu não trung bình của toàn bộ não đạt 1.39 +/- 0.19 ml.g-1.min-1 (trung bình +/- SEM, n = 5). Độ nhạy của kỹ thuật đối với sự thay đổi trong CBF được đo bằng cách sử dụng hypercarbia kiểm soát, một điều kiện được biết đến làm tăng tưới máu não. Dữ liệu CBF so với pCO2 tạo ra một đường thẳng phù hợp tốt nhất được mô tả bởi CBF (ml.g-1.min-1) = 0.052pCO2 (mm Hg) - 0.173, phù hợp xuất sắc với các giá trị trong tài liệu. Cuối cùng, hình ảnh tưới máu của não chuột bị tổn thương do đông lạnh đã được thu được, chứng minh khả năng của kỹ thuật này trong việc phát hiện các bất thường khu vực trong tưới máu.
Bất chấp sự gia tăng tỷ lệ bệnh gan nhiễm mỡ không do rượu (NAFLD), các tiêu chí được sử dụng để chẩn đoán bệnh vẫn chưa được xác định rõ ràng. Quang phổ cộng hưởng từ proton định vị (MRS) đo chính xác hàm lượng triglyceride gan (HTGC) nhưng chỉ được sử dụng trong một số nghiên cứu nhỏ. Trong nghiên cứu này, MRS đã được sử dụng để phân tích sự phân bố của HTGC ở 2,349 người tham gia nghiên cứu Dallas Heart Study (DHS). Độ tái lập của quy trình này đã được xác thực bằng cách chứng minh rằng các phép đo HTGC trùng lặp có mối tương quan cao (r = 0.99, P < 0.001) và hệ số biến thiên giữa các phép đo thấp (8.5%). Việc tiêu thụ một bữa ăn giàu chất béo không ảnh hưởng đáng kể đến các phép đo, và các giá trị đo được tương tự khi thực hiện ở thùy gan phải và trái. Để xác định 'giới hạn trên của bình thường' cho HTGC, sự phân bố của HTGC đã được xem xét ở 345 đối tượng từ DHS, những người không có yếu tố nguy cơ có thể nhận diện đối với hiện tượng nhiễm mỡ gan (người không béo phì, không bị tiểu đường, tiêu thụ ít cồn, kết quả xét nghiệm chức năng gan bình thường, và không có bệnh gan đã biết). Phần trăm thứ 95 của HTGC trong các đối tượng này là 5,56%, tương ứng với mức triglyceride gan là 55,6 mg/g. Với giá trị này làm giá trị cắt, tỷ lệ mắc bệnh nhiễm mỡ gan ở Quận Dallas được ước tính là 33,6%. Do đó, MRS cung cấp một phương pháp nhạy, định lượng, không xâm lấn để đo HTGC và, khi áp dụng cho dân số đô thị lớn của Mỹ, đã tiết lộ một tỷ lệ nhiễm mỡ gan đáng kinh ngạc.
Chuyển tiếp quang học trong ống nano carbon đóng vai trò quan trọng trung tâm cho việc phân tích đặc tính của ống nano. Chúng cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về bản chất của các trạng thái kích thích trong các hệ thống một chiều này. Những nghiên cứu gần đây gợi ý rằng sự hấp thụ ánh sáng tạo ra các trạng thái e–h tương quan mạnh dưới dạng exciton. Tuy nhiên, rất khó để loại trừ một mô hình đơn giản hơn, theo đó các cộng hưởng xuất phát từ các điểm kỳ dị van Hove liên quan đến cấu trúc liên kết một chiều của ống nano. Ở đây, quang phổ kích thích hai photon đã củng cố mô hình exciton. Chúng tôi đã tìm thấy các năng lượng gắn kết khoảng ∼400 mili electron volt cho các ống nano đơn tường bán dẫn có đường kính 0.8 nanomet. Các kết quả này cho thấy vai trò chi phối của các tương tác nhiều hạt trong những đặc tính trạng thái kích thích của các hệ thống một chiều.
Sự cộng hưởng plasmon bề mặt (SPR) là phương pháp phát hiện không có nhãn, đã nổi lên trong hai thập kỷ qua như một nền tảng phù hợp và đáng tin cậy trong phân tích lâm sàng dành cho các tương tác sinh phân tử. Kỹ thuật này cho phép đo lường các tương tác theo thời gian thực với độ nhạy cao mà không cần đến các nhãn. Bài viết tổng quan này thảo luận về một loạt các ứng dụng trong các cảm biến dựa trên quang học, sử dụng hoặc sự cộng hưởng plasmon bề mặt (SPR) hoặc hình ảnh sự cộng hưởng plasmon bề mặt (SPRI). Tại đây, chúng tôi tóm tắt các nguyên tắc, cung cấp các ví dụ và minh họa công dụng của SPR và SPRI thông qua các ứng dụng từ các lĩnh vực sinh y học, protein học, genomics và kỹ thuật sinh học. Ngoài ra, các chiến lược khuếch đại tín hiệu SPR và chức năng hóa bề mặt cũng được đề cập trong bài tổng quan này.
Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe đang tăng tốc nhanh chóng, với các ứng dụng tiềm năng được minh chứng trong nhiều lĩnh vực y học. Tuy nhiên, hiện nay chỉ có một số ít ví dụ thành công về những kỹ thuật này được triển khai vào thực tiễn lâm sàng. Bài báo này khám phá những thách thức và hạn chế chính của AI trong chăm sóc sức khỏe và xem xét các bước cần thiết để chuyển đổi các công nghệ có thể biến đổi này từ nghiên cứu sang thực tế lâm sàng.
Những thách thức chính cho việc chuyển giao các hệ thống AI trong chăm sóc sức khỏe bao gồm những thách thức nội tại của khoa học học máy, khó khăn về mặt logistics trong việc thực hiện và cân nhắc đến rào cản áp dụng cũng như những thay đổi cần thiết về văn hóa xã hội hay quy trình. Đánh giá lâm sàng chặt chẽ qua các thử nghiệm ngẫu nhiên đối chứng nên được xem là tiêu chuẩn vàng để tạo ra bằng chứng, nhưng thực hiện những điều này trong thực tế có thể không phải lúc nào cũng phù hợp hoặc khả thi. Các chỉ số hiệu suất nên nhằm mục tiêu nắm bắt được tính ứng dụng lâm sàng thực sự và dễ hiểu đối với người dùng dự kiến. Quy định cân bằng giữa tốc độ đổi mới và khả năng gây hại cùng với sự giám sát sau thị trường chu đáo là rất cần thiết để đảm bảo rằng bệnh nhân không bị phơi nhiễm với các can thiệp nguy hiểm cũng như không bị thiếu cơ hội tiếp cận với các đổi mới có lợi. Cần phát triển các cơ chế để so sánh trực tiếp các hệ thống AI, bao gồm sử dụng các bộ thử nghiệm độc lập, địa phương và đại diện. Các nhà phát triển thuật toán AI cần phải cảnh giác với các nguy cơ tiềm ẩn, bao gồm sự thay đổi trong tập dữ liệu, việc vô tình gán khớp những yếu tố gây nhiễu, sự thiên vị phân biệt không mong muốn, thách thức của sự tổng quát hóa cho các dân số mới, và các hậu quả tiêu cực không mong muốn của các thuật toán mới đối với kết quả sức khỏe.
Việc chuyển đổi an toàn và kịp thời từ nghiên cứu AI sang các hệ thống đã được xác nhận lâm sàng và điều tiết một cách thích hợp, có thể mang lại lợi ích cho mọi người, đang đối mặt với nhiều thách thức. Đánh giá lâm sàng mạnh mẽ, sử dụng các chỉ số dễ dàng tiếp cận với các bác sĩ lâm sàng và lý tưởng vượt ra ngoài các biện pháp để bao gồm chất lượng chăm sóc và kết quả của bệnh nhân, là rất cần thiết. Cần thực hiện thêm công việc để (1) xác định các chủ đề về thiên vị và thiếu công bằng trong thuật toán trong khi phát triển các giải pháp để giải quyết chúng, (2) giảm sự mỏng manh và cải thiện khả năng tổng quát hóa, và (3) phát triển các phương pháp cải tiến khả năng giải thích của dự đoán học máy. Nếu đạt được những mục tiêu này, lợi ích cho bệnh nhân chắc chắn sẽ mang tính cách mạng.
Cộng đồng quốc tế về địa chất tuổi U‐(Th‐)Pb bằng phương pháp
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10